开发和评估一个名ogram模型,用于预测脊髓结核后长时间住院的焦点减压,融合和内部固定手术

科学领域:

• 脊柱外科手术 脊柱外科手术
• 传染性疾病 传染性疾病
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 脊柱结核病 (TB) 是一个重大的临床挑战,特别是在高患病率地区.
• 脊柱结核病的外科手术虽然是必要的,但是复杂的,并且与增加的发病率和长时间住院有关.
• 确定延长住院的术前预测因素对于优化患者护理和资源配置至关重要.

研究的目的:

• 确定脊柱结核病手术患者长期住院的独立手术前预测因素.
• 开发和验证用于评估脊柱结核病手术后延长住院时间的风险的预测性名谱.

主要方法:

• 一项回顾性研究包括256名在2021年1月至2024年12月期间接受治疗的脊髓结核病患者.
• 长期住院被定义为术后超过21天的住院时间.
• 后勤回归分析被用来识别预测因素,这些预测因素被整合到名图中,并使用ROC分析,校准图和DCA进行验证.

主要成果:

• 多变量分析确定了年龄的增加 (OR 1.042),其他部位的并发性结核病 (OR 2.875),以及美国麻醉学会 (ASA) 的更高的术前得分 (OR 1.537),作为长时间住院的独立预测因素.
• 开发的名图表显示出良好的区分能力 (AUC:0.771) 和令人满意的校准.
• 决策曲线分析证实了名谱对风险评估的临床实用性.

结论:

• 晚年,额外脊柱结核病的参与和高的手术前ASA分数是脊柱结核病手术后长时间住院的重要预测因素.
• 开发的名图表可以作为手术前风险分层的实用工具.
• 需要进一步的前性,多中心验证该名录.