预测环境水中的光降解率:量化个体降解途径的作用

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 摄影化学的使用.
• 生态毒理学 生态毒理学

背景情况:

• 由于多个同时降解途径,水中光降解的预测具有挑战性.
• 直接光解是可以预测的,但间接光降解需要用光化学产生的反应中间体 (PPRI) 和它们的度量化反应.
• 之前对实验室测量用于预测各种化学结构的环境光降解的评估是有限的.

研究的目的:

• 为了评估实验室衍生的光降解率与30种农药在天然有机物质溶液中的测量率.
• 确定农药的主要光降解途径 (直接光解,基,单片氧,溶解有机物三片状态).
• 通过考虑诸如敏感剂反应性,抗氧化剂和探测器化合物干扰等因素来完善预测模型.

主要方法:

• 测量了30种农药的光降解率,在两个染色体溶解有机物 (CDOM) 溶液中.
• 预测的光降解率使用实验室数据的摩尔吸收率,量子产量,反应速率常数与PPRI,和PPRI平稳状态度.
• 比较预测和测量的速率,调整诸如敏化剂反应性和火效应等因素.

主要成果:

• 最初的预测高估了测量速率,原因是传感器反应率和探测器化合物干扰的差异.
• 对这些因素和火的调整揭示了基反应是大多数农药的主要途径,以前归因于三重CDOM*反应.
• 环境半衰期预计在0.04至202天之间,高度依赖于主导途径和环境条件.

结论:

• 准确预测农药光降解需要考虑到特定的反应性中间体和环境条件.
• 基反应是水生环境中许多农药的重要,经常占主导地位的间接光降解途径.
• 将机械光降解路径识别集成到监管框架中,对于准确的环境持久性建模至关重要.