基于外周血液的系统性炎症指数和视网膜成像的整合,使用可解释的机器学习来预测在视网膜静脉封闭后的斑点中对抗VEGF治疗的反应
Jiajun Li1,2, Yao Lu1,2, Qianzi Jin1,2
1Department of Ophthalmology, The Affiliated Eye Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China.
Frontiers in cell and developmental biology
|January 14, 2026
概括
系统性炎症显著影响抗VEGF治疗对视网膜静脉封闭与黄斑的反应. 与视网膜结构一起向炎症可能会改善RVO-ME患者的结果.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 由于视网膜静脉封闭 (RVO-ME) 的二次性斑点,对抗VEGF治疗的反应有所变化.
- 目前的研究往往忽略了全身炎症,而是专注于眼部因素.
研究的目的:
- 开发一个可解释的机器学习 (ML) 框架,整合系统性炎症指数和视网膜成像数据.
- 预测使用抗VEGF治疗的RVO-ME患者的解剖结果.
- 探索影响治疗反应的全身炎症-视网膜结构相互作用.
主要方法:
- 对202名用抗VEGF治疗的RVO-ME患者的回顾性分析.
- 收集临床,成像和周围血液数据,包括系统性炎症指数.
- 使用LASSO,Boruta,贝叶斯调和交叉验证开发和验证ML模型;通过SHAP和GAM进行解释.
主要成果:
- 关键预测因素包括中央黄斑厚度 (CMT-2),最小的中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR-min) 和最小的系统性免疫炎症指数 (SII-min).
- 恶化的系统性炎症 (SII-min,NLR-min) 减弱的视网膜结构改善 (CMT-2).
- 高的炎症和结构负担增加了不响应的风险;开发了一个风险计算器.
结论:
- 系统性炎症和视网膜结构相互作用,推动RVO-ME的抗VEGF治疗异质性.
- 系统性炎症代表了一个潜在的可修改的治疗点.
- 针对系统性和眼部因素的个性化治疗策略得到支持,以提高RVO-ME的结果.
