对野火事件和PM2.5暴露的人类反应的时空空间分析

科学领域:

• 环境健康 环境健康
• 公共卫生 公共卫生
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 野火产生的细颗粒物 (PM2.5) 呈现出越来越严重的公共卫生问题.
• 了解公众的意识和准备对于减轻烟雾影响至关重要.

研究的目的:

• 使用在线搜索数据分析公众对野火烟雾事件的反应.
• 调查烟雾PM2.5水平与对空气污染和净化器的公众兴趣之间的关系.
• 探索环境因素和社会经济脆弱性如何影响公共搜索行为.

主要方法:

• 利用谷歌趋势数据搜索"空气污染"和"空气净化器"的搜索兴趣 (规模相对搜索兴趣 - RSI) 在11个加利福尼亚DMA (2016-2020年).
• 采用贝叶斯的时空分布式滞后模型来评估烟雾PM2.5和搜索兴趣之间的关联.
• 研究了温度,压力,风速,湿度和社会经济脆弱性的缓和作用.

主要成果:

• 在两周内,烟雾PM2.5的单位增加与"空气污染"搜索的149%增加以及"空气净化器"搜索的显著增加有关.
• 帕姆斯普林斯展示了最明显的公共搜索响应.
• 在温度和压力增加的情况下,搜索兴趣更高,但随着风速和湿度的增加,搜索兴趣更低.
• 社会经济弱势群体对意识和准备条件的搜索兴趣有所减少.

结论:

• 公众对野火烟雾的认识和准备可以通过在线搜索趋势来衡量.
• 环境条件显著调节公众对空气质量警报的反应.
• 有针对性的,公平的沟通策略对于接触弱势群体和改善在野火事件期间获得保护资源的机会至关重要.