从教育公平的角度研究支持人工智能的教学设备的跨区域适应策略
Jianjun Chen1, Yaoyao Ding2, Hanjun Zhang3
1Faculty of Art and Design, Keyi College of Zhejiang Sci-Tech University, Shangyu, China.
PloS one
|January 14, 2026
概括
人工智能教学设备显著提高了中国欠发达地区学生的成绩. 然而,成功的整合需要解决教师培训和支持教育公平的问题.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 教育中的人工智能
- 社会经济影响对教育教育的影响.
背景情况:
- 经济发达地区和欠发达地区之间的教育差异仍然存在.
- 黄线作为中国社会经济分裂的地理指标.
- 支持人工智能的教学设备为资源有限的教育环境提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估人工智能教学设备对中国教育公平的影响.
- 为了比较人工智能设备在发达地区和欠发达地区的有效性.
- 识别在各种教育环境中采用人工智能技术的挑战和促进者.
主要方法:
- 混合方法方法结合了定性和定量数据.
- 对四个城市的八所学校进行了比较分析,这些学校由胡华永线划分.
- 在线问卷调查247名教师和分析620名学生的考试成绩.
主要成果:
- 人工智能设备提高了欠发达地区的教学效率,提高了学生的成绩7%-20%.
- 欠发达地区的教师表现出积极的态度,但由于缺乏熟悉和支持,他们面临着整合挑战.
- 人工智能技术展示了通过向服务不足的地区提供优质资源来弥合教育差距的潜力.
结论:
- 人工智能设备可以成为促进资源稀缺地区教育公平的强大工具.
- 包括教师培训和基础设施开发在内的全面支持对于可持续的AI整合至关重要.
- 未来的研究应该探索长期投资趋势和文化适应的人工智能,以提高教育公平.
