向量化MRI驱动在线自适应性MRgRT用于肺癌
I Moretti1, M Nardini2, C Mazzarella2
1Università Cattolica del Sacro Cuore, Roma, Italy.
概括
使用MRI-Linacs的在线自适应性放射治疗显示出可行性,并改善了肺癌治疗. 定量核磁共振显示出预测毒性和评估反应的前景,尽管需要进一步的研究.
科学领域:
- 放射治疗和医学成像技术
- 瘤学和辐射瘤学
背景情况:
- 呼吸运动和解剖学变异性挑战肺癌放射治疗的精度.
- 带有混合MR-Linac系统的磁共振图像引导放射治疗 (MRgRT) 提供了增强的软组织可视化和在线适应性放射治疗 (在线MRgART).
研究的目的:
- 审查目前关于肺癌在线MRgART的证据.
- 在这种背景下,研究定量MRI (qMRI) 的新兴角色.
主要方法:
- 从2020年1月到2025年9月的系统PubMed搜索确定了19项相关研究.
- 三项研究专注于在MR-Linac治疗中使用qMRI.
主要成果:
- 在线MRgART展示了工作流程的可行性,频繁的调整,更好的目标覆盖率和OAR节省.
- 观察到鼓励具有低毒性的局部控制.
- 定量MRI (DWI,通风/ perfusion绘制) 显示了治疗适应,毒性预测和反应评估的可行性.
结论:
- 目前的qMRI整合到肺在线MRgART是有限的,但预计将显著增长.
- 本综述提供了最先进的快照,并突出了qMRI的新兴证据.
- 未来的方向包括人工智能集成和多中心试验,以验证qMRI生物标志物和临床益处.
