中国东北部耕地碎片化的多尺度模式和未来动态
Hailin Yu1, Hailing Jiang1, Jiping Liu1
1College of Geographic Science and Tourism, Jilin Normal University, Siping, 136000, China.
Journal of environmental management
|January 14, 2026
概括
从1993年到2023年,中国主要粮食地区的耕地碎片化 (CLF) 增加,威胁到粮食安全. 综合分析确定人口密度和城乡相互作用是关键驱动因素,需要协调治理以实现可持续的土地管理.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 地理信息科学 地理信息科学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 中国东北的省份对于国家粮食生产至关重要.
- 加快耕地碎片化 (CLF) 会降低农业生产率,并威胁到粮食安全.
研究的目的:
- 使用综合评估框架,从1993年到2023年对CLF进行描述.
- 分析多尺度效应,模拟未来的场景,并确定CLF的驱动因素.
- 提出可持续耕地管理的治理框架.
主要方法:
- 开发了一个综合评估框架,结合了指标系统,多尺度分析,场景模拟和归因分析.
- 使用"面积损失-aemivariogram函数"方法确定了最佳分析尺度 (120m分辨率,16x16km网格).
- 使用的AHP-重量TOPSIS,Theil指数,尺度变量,Theil-Sen中位数,曼-肯德尔测试,G-MOP-PLUS模型,OPGD和MGWR进行分析.
主要成果:
- 在1993年至2023年期间,碎片化指数从0.349增加到0.360.
- 高价值的CLF集群集中在黑龙江中部,吉林中东部和宁北部/东南部.
- 碎片化显示出一个层次模式,网格尺度差异解释了超过91%的空间异质性;人口密度,DEM和GDP是主要的驱动因素.
结论:
- 在中国主要的谷物生产地区,CLF对粮食安全构成重大威胁.
- 存在着一个层次化的分裂模式,由人口密度,海拔和经济因素驱动,具有显著的城乡相互作用.
- 为精确的土地管理和可持续的耕地利用提出了三层协调治理框架.


