在评估Intermacs患者资料时减少Inter-Rater变量的算法

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗器械技术 医疗器械技术
• 临床信息学 临床信息学

背景情况:

• Intermacs患者概况 (IPP) 是对患者在耐用左心室辅助装置 (dLVAD) 植入时的敏度的主观评估.
• 之前的研究强调了IPP分配中提供商的显著变化.
• 这种变化可能会影响临床决策和患者管理.

研究的目的:

• 开发和验证一个新的算法来导出Intermacs患者资料 (IPP).
• 帮助临床医生标准化dLVAD植入患者疾病评估的急性.
• 为了减少IPP分配中的评级者之间的变化.

主要方法:

• 创建了20个标准化的临床图片,代表了dLVAD患者敏度的全谱.
• 开发了一个算法来分配IPP (1-7).
• 15名心力衰竭专家在两个阶段分配IPP:无助 (第一阶段) 和算法辅助 (第二阶段),使用Pitman-Morgan测试和变化系数 (CoV) 评估分级间的变化.

主要成果:

• 该算法显示,在20个小组中的3个小组中,CovV显著减少.
• 一个图片显示了Cov.V.的显著增加.
• 大多数视频都没有显示Cov的显著变化,这表明该算法的标准化潜力.

结论:

• 开发的算法成功地复制了经验丰富的心力衰竭专家制作的IPP任务.
• 这种工具可以帮助临床医生在患者对dLVAD植入的决策.
• 该算法还可以简化随机临床试验的患者查.