具有SO2耐低温NH3-SCR反应的催化剂的机器学习引导设计

Huazhen Chang1, Xinyi Miao1, Haohui Chen1

  • 1School of Chemistry and Life Resources, Renmin University of China, Beijing 100872, China.

PubMed
概括

机器学习加速了对抗二氧化硫 (SO) 毒害的新型催化剂的设计,用于低温选择性催化降解 (LT-SCR) 的氧化 (NO). 电子阴性被证明是提高催化剂性能和耐用性的关键.