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Updated: Jan 17, 2026

09:05
Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites
Published on: June 24, 2019
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波希米亚森林生态系统的高分辨率微气候网格,基于现场测量
Josef Brůna1, Martin Macek2, Matěj Man2
1Institute of Botany of the Czech Academy of Sciences, 252 43, Průhonice, Czech Republic. josef.bruna@gmail.com.
Scientific data
|January 14, 2026
概括
我们使用登录器数据和LiDAR为波希米亚森林生态系统创建了高分辨率的5米微气候温度网格. 这些网格为改善生态系统建模和保护提供准确的局部温度估计.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 森林生态 森林生态
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 现有的气候网格缺乏捕捉生态系统过程至关重要的微气候变化的分辨率.
- 森林树冠下面和地面附近的温度在粗略分辨率数据集中表现不佳.
研究的目的:
- 为波希米亚森林生态系统 (BFE) 开发高分辨率 (5米) 微气候温度网格.
- 改善温度数据的可用性,用于生态系统建模,生物多样性保护和森林管理.
主要方法:
- 建立了一个密集的微气候记录器网络,用于实地温度测量 (空气,近地,土壤).
- 集成一年的日志机数据与高分辨率LiDAR衍生地形和森林结构.
- 利用增强的空间通用添加模型来创建微气候网格.
主要成果:
- 生成了5米分辨率网格,用于年度最高,平均和最低温度,以及日渐增长的度数.
- 实现了从0.41°C (平均土壤温度) 到2.34°C (最大近地温度) 的空间交叉验证的RMSE值.
- 与SoilTemp,ForestTemp和ERA5-Land等现有数据集相比,证明了更高的准确性和更好的空间变异性捕获.
结论:
- 开发的BFE微气候网格提供了准确和详细的局部温度估计.
- 这些高分辨率网格显著提高了精确生态系统建模和保护工作的能力.
- 该方法提供了一个可扩展的方法,用于生成其他森林地区的微气候数据.

