在数字深度大脑刺激后,对持续的临床结果的现实世界多中心评估

科学领域:

• 神经学 神经学
• 数字健康数字健康
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 帕金森病的管理需要经常深度大脑刺激 (DBS) 编程.
• 传统的诊所内编程为患者带来了可访问性挑战.
• 数字健康解决方案有潜力克服这些障碍.

研究的目的:

• 评估对帕金森病的远程互联网DBS编程的有效性和安全性.
• 为了比较临床效益加速的速度与远程与临床程序的速度.
• 评估临床结果的长期可持续性,生活质量和日常护理下的安全性.

主要方法:

• 在一个更大的队列研究中嵌入的随机试验评估了远程DBS编程.
• 患有帕金森病的患者接受了最初的数字编程.
• 临床结果,生活质量和安全性至少在12个月内被监测.

主要成果:

• 与临床优化相比,远程DBS编程在术后加速了临床益处.
• 临床结果,生活质量和安全性在数字化编程后至少持续了十二个月.
• 该方法表明,改善了获得必要治疗调整的机会.

结论:

• 基于互联网的远程DBS编程是帕金森病管理的有效和安全方法.
• 这种数字干预加快了患者的康复速度,并长期维持了效益.
• 该研究提出了一个可扩展的模型,用于在现实世界的临床环境中评估数字健康干预措施.