人工智能聊天机器人提供的与kyphosis相关信息的可读性,可靠性和质量:一个横截面研究

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 医学沟通 医学沟通

背景情况:

• 人工智能 (AI) 聊天机器人越来越多地用于传播健康信息.
• 人工智能聊天机器人的有效性取决于它们提供的信息的清晰度,可靠性和质量.
• 这项研究评估了人工智能生成的与kyphosis相关的内容.

研究的目的:

• 评估来自主要AI聊天机器人的kyphosis信息的可读性和可靠性.
• 为了比较不同的AI模型在提供可访问的健康内容方面的表现.
• 确定人工智能驱动的健康沟通需要改进的领域.

主要方法:

• 来自谷歌"人们也问"的十大kyphosis问题被提出给六个AI聊天机器人.
• 使用多个指数 (例如,FKGL,ARI) 测量可读性.
• 内容质量和可靠性使用DISCERN,JAMA基准,GQS,EQIP以及特定于kyphosis的分数 (KSC) 来评估.

主要成果:

• 在聊天机器人之间没有观察到可读性得分 (FKGL,FKRS,SMOG,ARI,GFOG) 的显著差异.
• 困惑表明DISCERN和EQIP分数显著更高,表明内容质量优越.
• 所有的聊天机器人都提供了超过六年级推的阅读水平的信息,这给患者带来了理解挑战.

结论:

• 人工智能聊天机器人显示出kyphosis信息传播的潜力,但需要增强可读性.
• 改善内容可访问性和以患者为中心的改进对于安全的数字健康沟通至关重要.
• 需要进一步的研究来优化人工智能工具,以便患者了解复杂的医疗状况.