从实验室到环境:使用和分析工具预测药物影响
Hamza Boucetta1,2,3, Peije Russell1, David Rudd1,2,3
1Drug Delivery Disposition and Dynamics, Monash Institute of Pharmaceutical Sciences, Monash University Parkville Victoria 3052 Australia David.Rudd@monash.edu.
药品污染环境,造成生态风险. 本综述探讨了诸如in silico建模和分析方法等预测工具,用于药物开发中的早期环境风险评估.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 制药科学 制药科学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 药品是普遍存在的环境污染物,超过水生生态系统的安全水平.
- 目前的监测方法是反应性的,在释放到环境后检测污染.
- 对于预测工具来评估药物开发早期的环境风险,这是非常必要的.
研究的目的:
- 审查目前和新兴的战略,以早期选制药环境命运.
- 强调将预测工具集成到制药设计管道中.
主要方法:
- 在的方法:定量结构-活动关系 (QSAR) 建模,机器学习,分子对接.
- 分析技术:高性能液体染色学 (HPLC),核磁共振 (NMR),LC/GC-MS,离子移动光谱学 (IMS).
- 利用这些方法验证预测和描述环境样本.
主要成果:
- 和分析方法为环境风险评估提供了一个主动的框架.
- 这些工具可以早期选药物持久性,毒性和生物积累.
- 综合方法有助于将环境考虑纳入药物开发过程.
结论:
- 预测工具对于减轻药品对生态的影响至关重要.
- 将早期的环境风险评估整合到药物设计中,对于可持续性至关重要.
- 使用in silico和分析方法的积极战略增强了制药开发和环境保护.
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