自动反是否会影响人工智能生成的警察身上的摄像头审查的可接受性? 一个实施科学自然实验的实验

科学领域:

• 警务方面的创新.
• 实施科学 实施科学
• 人工智能 (AI) 在执法方面

背景情况:

• 在警务领域采用创新的障碍往往源于实施挑战和官员购买不足.
• 实施科学 (IS) 提供了一个研究新技术部署的框架,识别了促进者和障碍.
• 人工智能 (AI) 是警察的新兴创新,需要研究其有效实施.

研究的目的:

• 调查人工智能驱动的自动化积极反对警察对新警务技术的看法的影响.
• 检查自动反对警察部门AI实施的可接受性,适当性和可行性的影响.
• 评估实施科学在理解AI在执法部门的部署中的作用.

主要方法:

• 一个随机对照试验被用来部署Truleo,一个人工智能驱动的身体佩戴摄像头审查平台,在两个亚利桑那州的警察局.
• 一个部门为职业行为向官员收到自动化的积极反电子邮件,而另一个部门没有.
• 通过使用治疗意图和仪器变量回归模型,分析了84名线级军官的横截面调查数据.

主要成果:

• 有自动反的部门的官员报告说,Truleo平台的适用性更高.
• 仪器变量模型表明,自动化电子邮件显著提高了官员的接受度和适当性感知.
• 该研究表明,人工智能产生的反对实施警察技术的积极影响.

结论:

• 评估各种实施策略对于成功部署人工智能等新技术至关重要.
• 人工智能产生的积极反可以成为增强官员接受度和确保人工智能驱动的问责平台有效实施的有价值工具.
• 实施科学为在执法机构内导航采用人工智能创新提供了关键的见解.