使用X射线图像和人工智能方法的正牙科的临床决策:一个范围审查
Pedro Henrique José de Oliveira1, João Roberto Gonçalves1, Luiz Gonzaga Gandini Júnior1
1São Paulo State University, Dental School, Department of Morphology, Genetics, Orthodontics and Pediatric Dentistry (Araraquara/SP, Brazil).
Dental press journal of orthodontics
|January 15, 2026
概括
人工智能 (AI) 增强了正牙诊断和治疗计划,特别是在分析关节骨关节炎和睡眠呼吸暂停等疾病的X射线图像时. 人工智能集成在改善特定正牙病例的临床决策方面显得有前途.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医疗保健中的应用正在扩大,这是由于数据可用性和数字成像的增加所推动的.
- 人工智能为改善正牙诊断和治疗规划提供了新的可能性.
研究的目的:
- 对人工智能模型如何增强牙矯正的临床决策进行范围审查.
- 专注于使用基于X射线的成像用于诊断和治疗计划的AI应用程序.
主要方法:
- 在多个数据库 (PubMed/Medline,Scopus,Web of Science,Embase,Lilacs,Cochrane Library) 中进行全面的电子搜索.
- 包括2000年1月至2021年10月期间发表的英语文章.
- 适用资格标准来选择相关研究.
主要成果:
- 包括12项研究,分为五个领域:直立手术,关节 (TMJ) 骨关节炎,骨模式,阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 和骨成熟/发展.
- 主要使用的是深度学习 (DL) 模型.
- 侧向放射图是最常用的X射线图像.
结论:
- 人工智能集成预计将不断发展,在特定的正牙场景中改善治疗规划.
- 发现的最有效的AI应用是在TMJ骨关节炎,骨成熟/分类,OSA和整形手术评估中.


