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Updated: Jan 18, 2026
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In vivo Calcium Imaging in Mouse Inferior Olive
Published on: June 10, 2021
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鼠标皮质视频细分数据集用于内在光学信号跟踪和神经活动分析
Wang Zhang1,2, Guang Zeng2, Zelong Zheng2
1Department of Neurosurgery, Guangzhou First People's Hospital, School of Medicine, South China University of Technology, Guangzhou, China.
Scientific data
|January 15, 2026
概括
我们介绍了MouseCortex-IOS,这是一个新的数据集,用于使用内在光信号成像 (IOSI) 分析小鼠的神经活动. 该资源标准化了分析,并帮助开发用于神经成像研究的自动化工具.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算生物学 计算生物学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 内在光信号成像 (IOSI) 是一种非侵入性技术,用于监测小鼠皮质中的神经活动.
- 对IOSI数据的定量分析是具有挑战性的,因为信号强度低,模式复杂,缺乏标准化的基准.
研究的目的:
- 介绍MouseCortex-IOS,一个新的,开放式访问的视频细分数据集,用于在清醒的动物模型中标准化IOS分析.
- 为开发IOS数据的自动化分析工具建立一个基准.
主要方法:
- 开发了MouseCortex-IOS数据集,其中包含来自14个受试者的5732张图像.
- 实施了高效的处理管道,使用基础模型进行一致的注释.
- 该数据集使神经激活参数的定量表征成为可能.
主要成果:
- 该数据集为动物模型中的IOS分析提供了标准化资源.
- 处理管道确保注释一致性,使用最小的手动工作.
- 促进神经信号传播速度和轨迹的定量表征.
结论:
- 在基于IOS的神经科学中,MouseCortex-IOS作为推进自动化分析工具的关键基准.
- 该资源加速了神经成像研究中的技术开发和计算集成.
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