通过混合AHP和ISM模型方法解码电子废物挑战:印度朝着更清洁的未来迈进的倡议

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 工业工程 工业工程 工业工程
• 可持续性研究 可持续性研究

背景情况:

• 电子废物 (e-waste) 是世界上增长最快的废物流,带来了重大的环境和可持续性挑战.
• 像印度这样的国家在建立有效的电子废物管理系统方面面临着独特的障碍.
• 处理电子垃圾对于实现全球可持续发展和发展目标至关重要.

研究的目的:

• 识别和结构化阻碍有效电子废物管理的复杂障碍.
• 确定电子垃圾挑战的根本原因和相互关系.
• 为决策者和行业领导者提供战略见解,帮助他们制定减缓战略.

主要方法:

• 解释性结构建模 (ISM) 来构建障碍层次结构.
• MICMAC分析将障碍物分类为驱动或依赖变量.
• 分析层次过程 (AHP) 用于基于专家的挑战优先级和数据验证.

主要成果:

• 确定了七个障碍级别的层次结构,其中缺乏可持续设计实践是最关键的.
• 没有发现自主因素;关键的依赖因素包括供应链波动和不良的研发.
• 突出了驱动因素,如非法电子垃圾活动,不一致的政策和协调不良.

结论:

• 该研究提供了一个结构化的框架和优先考虑的挑战,以有效地减轻电子废物.
• 为决策者和商业领袖提供可操作的见解,以制定国家电子废物管理议程.
• 旨在通过改善电子废物处理来支持各国实现可持续发展目标.