将大型语言模型集成到阿联社区药房:药剂师对利益,担忧和实施障碍的看法
Anan S Jarab1, Ahmad Z Al Meslamani2, Walid Al-Qerem3
1Department of Clinical Pharmacy, Faculty of Pharmacy, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan, just.edu.jo.
阿联的药剂师认为大型语言模型 (LLM) 存在重大风险,包括安全和同理心问题. 通过培训和安全措施解决这些障碍对于社区药房安全采用至关重要.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 药房实践研究研究 药房实践研究
背景情况:
- 阿联的医疗保健部门正在迅速推进新技术.
- 了解药剂师对大语言模型 (LLM) 的看法对于数字健康倡议至关重要.
- 解决药学LLM的实施挑战是国家优先事项.
研究的目的:
- 探索阿联药剂师对LLM采用的优缺点的看法.
- 识别阻碍LLM在社区药房整合的障碍.
- 确定与LLMs相关的担忧增加相关的因素.
主要方法:
- 对阿联528名社区药剂师进行了横截面调查.
- 一个经过验证的调查问卷评估了社会人口统计学,感知到的好处,担忧和障碍.
- 二元物流回归分析了与LLM问题相关的因素.
主要成果:
- 药剂师报告 24/7 支持 (37.3%) 和个性化护理计划 (74.4%) 的感知效益较低.
- 主要障碍包括需要监督 (54.7%) 和培训不足 (32.4%).
- 关键问题是技术故障 (97.5%),黑客攻击 (97.2%) 和缺乏同情心 (95.6%). 年龄较大的药剂师和拥有更高学位的药剂师表现出不同程度的担忧.
结论:
- 在药房LLM整合面临重大障碍,如安全风险和同情心缺陷.
- 需要加强培训,强大的安全性和量身定制的LLM解决方案.
- 这些干预措施将支持在药房环境中安全有效地采用LLM.
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