在早期胃心脏癌症中进行内镜下膜剖析的新难度评分系统:多中心开发和验证

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 内視鏡外科手術 內視鏡外科手術
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 对于早期胃心脏癌 (EGCC) 的内镜下粘膜切割 (ESD) 提出了重大的解剖学挑战.
• 准确预测ESD难度对于患者的安全和程序的成功至关重要.

研究的目的:

• 在EGCC中开发和验证用于评估ESD难度的预测模型.
• 建立一个系统,使EGCC的ESD程序与适当的内镜师经验水平相匹配.

主要方法:

• 一个多中心的回顾性研究,涉及514名EGCC患者在五家三级医院.
• 使用LASSO回归和多变量逻辑回归的临床评分模型的开发.
• 使用ROC曲线,校准图和决策曲线分析 (DCA) 验证模型的性能.

主要成果:

• 一个经过验证的临床评分模型,包括病变的巴黎类型,最大直径,下侵袭和位置.
• 该模型表现出良好的预测性能,AUC在培训,内部和外部验证队列中范围为0.740至0.784.
• 定义了一个明确的分层系统:容易 (0-3分),中间 (4-6分) 和困难 (8-11分).

结论:

• 开发和验证的评分系统有效地预测了EGCC的ESD难度.
• 根据预测的难度优化内镜医生匹配可以降低程序成本和复发率.