为精英俱乐部级女足俱乐部开发基于团队和个性化的速度区门

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 生物力学 生物力学
• 数据挖掘 数据挖掘

背景情况:

• 目前女性足球的速度区门往往缺乏具体性,是从男性运动员的数据中得出的.
• 这可能导致对女球员的身体需求和表现指标的评估不准确.

研究的目的:

• 为精英女足球运动员开发新的,数据驱动的,以团队为基础的和个性化的速度区门.
• 将这些新门的有效性与女足和男足的现有标准进行比较.

主要方法:

• 利用了47名精英女足球运动员在76场比赛 (2020-2021) 的活动数据.
• 应用数据挖掘技术,包括肘部方法和光谱聚类,以即时速度数据.
• 从个人球员数据计算出基于球队的门值.

主要成果:

• 确定了三个不同的速度区值:1.12,2.83和5.10 m·s−1.1.
• 新的门显示,与现有的门相比,最高速度区的距离远大得多 (p < 0.05).
• 个体化值显示了玩家之间的适度变化 (8.5%13.0%),最大运行速度是显著的预测因素.

结论:

• 一种数据挖掘方法可以成功地为女子足球建立特定的速度区域值.
• 这些新的门可以更准确地反映女性球员的速度和运动需求.
• 这些发现支持在实践指导和学术研究环境中应用这些值.