用多色合聚合物增强血液指纹:使用基于Python的定量评估进行光策略
Zimin Zhang1, Yuhao Zhang2, Xuelian Jiang1
1Chongqing Institutes of Higher Education Key Forensic Science Laboratory, Criminal Investigation School, Southwest University of Political Science and Law, Chongqing, 401120, China.
Journal of fluorescence
|January 16, 2026
概括
新型光合聚合物增强了血液指纹检测. 这种具有成本效益的方法为法医应用提供了高对比度和选择性,超过了传统试剂.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 聚合物化学 聚合物化学
背景情况:
- 光合聚合物为先进材料提供稳定性,生物相容性和可调节导电性.
- 这些聚合物由于其可加工性和光学特性,在制造多功能材料方面具有价值.
研究的目的:
- 为了合成和表征新的光结合聚合物用于血液指纹增强.
- 评估这些聚合物的有效性,可视化隐藏和可见的血液指纹在无孔的基板上.
主要方法:
- 三种光结合聚合物的合成和表征:PF-SO10 (蓝色),PF-SO10-BT1 (绿色) 和PF-SO10-DTBT1 (红色).
- 这些聚合物通过粉末粉尘的应用,用于血液指纹开发.
- 在365nm辐射下可视化.
- 与 Amido Black 10B 和 TMB 等常规试剂进行比较分析.
- 基于Python的定量评估框架的开发.
主要成果:
- 开发的指纹在365nm辐射下表现出强烈的光,揭示了六个无孔基板上的第三级细节.
- 这种新的聚合物方法在指纹可视化方面表现优于传统试剂.
- Python 框架为客观评估提供了定量指标.
结论:
- 光合聚合物为血液指纹检测提供了一个有前途,低成本,高对比度和选择性的方法.
- 这种方法尽量减少背景干扰,为法医应用提供可靠的可视化.
- 定量评估框架提高了分析指纹质量的客观性.


