精密神经治疗学的机遇和挑战
Lilianne R Mujica-Parodi1,2, Dost Öngür3, R Mark Richardson4
11Department of Biomedical Engineering and Laufer Center for Physical and Quantitative Biology, State University of New York at Stony Brook, Stony Brook, New York, USA;
Annual review of biomedical engineering
|January 16, 2026
概括
精密神经疗法使用个体患者数据量身定制神经系统疾病的治疗方法. 这种个性化的方法通过超越一种适合所有人的方法来提高治疗效率.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 对神经,神经退行性和精神疾病的传统治疗方法的反应率有限 (30-60%).
- 需要转向精确神经治疗的范式转变,利用患者特定的生物,行为和生理数据.
- 遗传学,大脑结构/功能和治疗反应的个体差异需要个性化策略.
研究的目的:
- 审查药物,神经调节和生物标志物领域的精密神经治疗学的进展.
- 突出针对神经和精神疾病的个性化干预的潜力.
- 识别开发机械学信息化生物标志物的挑战和机遇,以提供个性化的心理健康护理.
主要方法:
- 药学方法的审查:基于碎片的药物发现,药物动力学建模,定量系统药理学.
- 检查神经调制技术:从开放循环的演变到具有实时生物标记反的自适应性闭环系统.
- 生物标志物发展的分析:神经成像,药物基因组学,数字健康应用.
主要成果:
- 制药战略的进步提供了更有针对性的药物发现和建模.
- 神经调节正在向适应性,实时反系统发展,以提高有效性.
- 生物标志物开发整合了各种数据来源,以获得全面的患者概况.
结论:
- 精密神经疗法为治疗复杂的大脑疾病提供了一种变革性的方法.
- 人工智能,计算建模和监管转变的整合促进了个性化的心理健康护理.
- 在指导个性化治疗策略方面,机械知情生物标志物至关重要.


