时间序列 基于迷你堆技术的金川矿区INSAR变形监测
Jie Guo1, Gonghai Zhang2, Yewei Song3
1Insitute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100029, China. guojie@mail.iggcas.ac.cn.
Scientific reports
|January 16, 2026
概括
迷你堆技术压缩卫星图像,以有效地监测地面变形. 这种方法提高了数据质量和处理速度,提高了采矿区的监测点密度和可靠性.
科学领域:
- 地质测量是指地质测量.
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地质物理学 地质物理学
背景情况:
- 时间序列交叉测量合成孔径雷达 (TS-InSAR) 对于大面积地形变形监测至关重要.
- 由于大型卫星图像档案,传统的TS-InSAR面临着对比和大量计算需求的挑战.
研究的目的:
- 引入和评估一种新的迷你堆技术,以加强地形变形监测.
- 通过应用时间维度图像压缩来解决传统TS-InSAR的局限性.
主要方法:
- 应用时间维度图像压缩到 199 个哨兵-1A场景使用共变矩阵,相链接 (PL) 和缩小维度.
- 将时间序列图像数据集压缩成22个虚拟图像,用于在持久散射干扰测量 (PS-InSAR) 框架内进行处理.
- 在中国金川矿区利用迷你堆技术进行地面变形分析.
主要成果:
- 迷你堆技术显著提高了计算效率,并缓解了对应关系问题.
- 平均一致系数增加了32.8%,相位差的总和减少了19.2%.
- 与传统的PS-InSAR相比,变形区的监测点密度增加了32倍以上,空间变形模式一致.
结论:
- 迷你堆技术可靠地捕捉地面变形,同时提高处理效率和数据质量.
- 该方法适用于长期变形监测中的更广泛应用.
- 在连贯性,相差和监测点密度方面取得了显著的改进.
