基线EMG改变了肌肉协同激活,同时在健康和中风后的受试者中保持了空间结构

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物力学 生物力学
• 发动机控制器的控制器

背景情况:

• 肌肉协同分析通常不包括基线电肌图 (EMG) 信号,可能会丢失生理相关数据.
• 不同的填充类型和长度对上肢协同提取的影响尚不清楚.

研究的目的:

• 研究如何填充类型和长度影响上肢协同提取在健康成年人和中风幸存者.
• 为了确定基线EMG信号对协同效应分析的影响.

主要方法:

• 使用非负矩阵因子化 (NMF) 来识别肌肉协同作用.
• 在各种填充条件 (休息基线,混合基线,噪音,零) 和长度 (0-2T) 中比较了协同效应.
• 激活系数的动态被量化使用开始/抵消转移,形状相似性和涂抹指数 (SI).

主要成果:

• 空间协同作用在填充类型和长度之间保持稳定,而时间激活系数对填充敏感.
• 休息基线的纳入略有增加了协同效应数,并影响了时间动态 (开始,偏移,SI,形状相似性).
• 噪音填充扭曲了协同结构,超过了实际基线;零填充简化了解决方案. 脑卒中参与者对填充物表现出更大的敏感性.

结论:

• 休息基线包含结构化,低级激活,影响时间协同表达,而不是空间组成.
• 包括基线的适度量 (例如,0.5T) 捕捉了相关信息,而不会扭曲核心协同结构.
• 当前的协同效应分析方法可能存在影响病理运动策略的解释的局限性,特别是在中风幸存者中.