探索怀孕妇女的经验与基于移动聊天机器人的产前教育:一个定性描述性研究
Chien-Huei Kao1, Hsiu-Chuan Chi2, Ching-Yi Chang3
1Department of Midwifery and Women Health Care, National Taipei University of Nursing and Health Sciences, Taipei, Taiwan.
Western journal of nursing research
|January 17, 2026
概括
孕妇发现母婴聊天机器人对产前教育有帮助,但希望更多的个性化内容和人类互动. 未来的设计应该提高可搜索性,并为更好的数字产妇护理提供人类支持.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 孕产妇健康技术 产妇健康技术
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 移动聊天机器人为产前教育提供了一个有希望的途径,特别是在公共卫生危机期间.
- 对于孕妇在临床环境中使用这些数字工具的现实体验,了解有限.
研究的目的:
- 为了探索孕妇的感知和经验与一个特定的孕妇聊天机器人干预.
主要方法:
- 一项定性描述性研究,涉及11名第一季度孕妇.
- 参与者在临床等待时间期间使用了母亲聊天机器人,随后进行了半结构化采访.
- 用MAXQDA软件进行数据分析,采用了主题分析.
主要成果:
- 三个主题出现了:最初的感知,可用性和可接受性.
- 参与者认为聊天机器人对于了解早期怀孕很方便,在等待期间很有用.
- 限制包括不充分的搜索,缺乏个性化和缺乏同情的互动;有些人更喜欢谷歌,其他人更重视可靠的信息.
结论:
- 母亲聊天机器人被认为是产前教育的有用补充工具.
- 用户对情感参与和系统功能的期望显著影响知觉的有效性.
- 未来的设计应该提高可搜索性,扩大主题范围,并包括可选的人力支持,以改善数字产妇护理体验.


