向闭环补救:用于液压导电率估计和和处理设计的动态优化方法
JunZe Wei1, Simin Jiang1, Qi Liu2
1Department of Hydraulic Engineering, College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China.
本研究引入了一种动态框架,用于准确地绘制地下水电导电率 (K-场) 的地图,用于污染现场的整治. 与静态计划相比,自适应方法改善了污染物去除,并减少了抽水量.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水文地质学 水文地质学
- 地质统计学 在地质统计学
背景情况:
- 对液压导电场 (K场) 的准确表征对于有效的污染现场整治至关重要.
- 由于有限的数据,传统方法与K场异质性作斗争,导致效率低下和昂贵的修复设计.
研究的目的:
- 开发和评估一个动态的代优化框架,以改进K场的表征和适应性补救计划.
- 将参数反转和修复设计集成到一个闭环模拟-观察-更新-优化系统中.
主要方法:
- 利用试点参数化和模拟优化技术进行代K场更新.
- 基于封闭循环框架内的实时监控数据的动态调整的整治策略.
主要成果:
- 在K场准确度方面取得了显著的改进,由减少LRMSE和增加SCC在代过程中表明.
- 与静态修复计划相比,动态框架实现了更高的污染物清除率和更低的总量.
结论:
- 拟议的动态框架为管理异质含水层中的复杂污染场所提供了实用和适应性的解决方案.
- 这种方法提高了整治效率,并通过改进K场特征和优化整治策略来降低运营成本.
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