人类免疫缺陷病毒突变预测和药物设计中的人工智能:推进个性化治疗和预防
Karamot O Oyediran1, Peace-Ofonabasi O Bassey1, Deborah A Ogundemuren1
1Department of Pharmaceutics and Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, University of Lagos, Surulere, Lagos, PMB 12003, Nigeria.
人工智能 (AI) 为人类免疫缺陷病毒 (HIV) 研究提供了强大的解决方案,有助于突变预测和药物开发. 解决数据和可解释性挑战将增强人工智能.
科学领域:
- 计算生物学 计算生物学
- 病毒学 病毒学
- 药物发现 药物发现 药物发现
背景情况:
- 人类免疫缺陷病毒 (HIV) 由于快速突变和耐药性,给全球健康带来了持续的挑战.
- 高活性抗逆转录病毒疗法 (HAART) 已推进治疗,但优化仍然是复杂的.
- 人工智能 (AI) 正在成为解决艾滋病毒研究中这些复杂性的关键技术.
研究的目的:
- 审查当前艾滋病毒研究中的AI应用,重点关注突变预测,药物发现和配方.
- 确定阻碍人工智能在艾滋病毒管理中的全部潜力的挑战.
- 探索人工智能驱动的HIV解决方案的进展和未来方向.
主要方法:
- 对现有的AI驱动平台 (例如DeepHIV, geno2pheno) 进行HIV突变预测的审查.
- 分析AI在优化药物配方 (溶解性,生物可用性,稳定性) 中的作用.
- 检查AI对个性化治疗策略和坚持改善的贡献.
主要成果:
- 人工智能平台在预测HIV耐药性突变和指导治疗方面取得了成功.
- 人工智能增强了药物配方开发和新型输送系统.
- 人工智能整合多样化的数据有助于合理的药物设计和个性化医疗.
结论:
- 人工智能对改善艾滋病毒管理和根除工作具有重大潜力.
- 克服数据访问,模型解释性和透明度方面的挑战至关重要.
- 未来的人工智能研究应该专注于针对个性化,高效和可持续的艾滋病毒治疗和预防的创新方法.
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