保持学术出版的科学完整性:导航人工智能,期刊政策和影响因子作为质量指标

科学领域:

• 科学出版业的科学出版.
• 研究完整性研究完整性
• 学术道德学术伦理学

背景情况:

• 像人工智能 (AI) 和大型期刊的扩散等新兴趋势对已建立的科学完整性构成重大威胁.
• 对影响因素的操纵和以计量驱动的出版模型会产生外部压力,这可能会破坏研究中的客观性,可重现性和透明度.
• 内部系统缺陷,如"出版或灭亡"文化和方法脆弱性,进一步加剧了这些挑战.

研究的目的:

• 在当前的研究环境中,识别和分类对科学完整性的关键威胁.
• 为研究人员,期刊和政策制定者提出可行的解决方案,以减轻这些威胁.
• 倡导一个平衡的方法,整合创新,同时保持核心科学原则.

主要方法:

• 这篇社论分析了科学出版的当前趋势及其对研究完整性的影响.
• 它审查了现有的框架和倡议,以解决研究中的伦理问题.
• 提出的解决方案是基于专家意见和对学术界系统性问题的分析.

主要成果:

• 确定了两种主要类型的威胁:外部压力 (AI滥用,指标驱动的出版) 和内部系统缺陷 ("发布或灭亡",方法脆弱性).
• 大型期刊提供了更高的可访问性,但可能会因为大量的产品而面临同行评审的风险.
• 提出的解决方案包括要求人工智能透明度 (例如,CONSORT-AI),重新定义影响指标,并促进全球合作 (例如,DORA,COPE).

结论:

• 涉及研究人员,期刊和政策制定者的多方面的方法对于重新调整学术激励和维护科学伦理至关重要.
• 促进透明度,问责制和公平是保持科学伦理基础的必要条件.
• 采用像人工智能这样的变革性工具,同时维护完整性,最终将促进知识的发展,使社会受益.