在使用加权的k-平均值的多病症患者中,医疗保健利用率和慢性病症集群:丹麦的一项基于登记册的研究
Danny J Anthonimuthu1, Nikolaj N Holm2,3,4, Anders Stockmarr2
1Department of Health Science and Technology, Faculty of Medicine, Aalborg University, Aalborg, Denmark.
这项研究确定了四个不同的多病症患者群,揭示了各种慢性疾病和医疗保健使用情况. 量身定制的策略对于有效管理护理和资源至关重要,特别是对于那些患有心理健康状况和较低社会地位的人来说.
科学领域:
- 医疗保健管理的管理
- 公共卫生 公共卫生
- 临床信息学 临床信息学
背景情况:
- 多病症对医疗保健系统构成重大挑战,其特点是利用率增加和护理分散.
- 识别患有多种慢性疾病的急需患者对于优化护理和资源配置至关重要.
- 了解患者的异质性是解决日益增长的慢性疾病负担的关键.
研究的目的:
- 根据多重疾病概况和医疗保健利用模式,识别和描述不同的患者群.
- 为患有多种慢性疾病的不同患者群体制定有针对性的干预措施提供信息.
- 通过了解患者需求,提高医疗保健资源分配的效率.
主要方法:
- 一个加权的K-平均集群算法被应用到一个大数据集的1,184,334个人.
- 使用基于ICD-10和ATC代码的诊断算法定义了慢性疾病,包括33种疾病.
- 用社会人口统计学变量来描述确定的患者集群的特征.
主要成果:
- 出现了四个不同的患者集群,根据他们的慢性病状和医疗保健利用水平进行区分.
- 集群1表现出高的医疗保健利用率,体质和精神健康状况的负担很大,社会地位低.
- 集群2包括患有心理健康状况的年轻女性和大量使用心理服务;集群3具有常见情况的低利用率;集群4包括患有复杂体质状况的老年人.
结论:
- 患有多病症的患者群体在健康状况和医疗保健参与度上表现出显著的差异.
- 量身定制的管理策略至关重要,特别是考虑到心理健康状况和健康的社会决定因素.
- 有效的资源管理需要对多病症集群中的患者需求有细微的了解.
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