在教师发展中使用生成人工智能的应用见解 在卫生专业教育中使用生成人工智能
Melchor Sánchez-Mendiola1, Megan Anakin2, Ardi Findyartini3
1Postgraduate Studies Division, National Autonomous University of Mexico Faculty of Medicine, Mexico City, Mexico City, 04510, Mexico.
生成性人工智能 (GenAI) 可以成为健康专业教育的教师发展 (FD) 中的有价值的共同开发者. 经过深思熟虑地整合GenAI,可以增强资源创造,个性化学习和公平,同时保持教育标准.
科学领域:
- 健康 专业 教育 卫生 专业 教育
- 教育中的人工智能
- 教师发展学院发展学院
背景情况:
- 生成型人工智能 (GenAI) 正在彻底改变健康专业教育 (HPE).
- 教师开发人员 (FD) 可以利用GenAI来克服资源限制并促进公平.
- 这篇文章探讨了GenAI作为FD的共同开发者的角色.
研究的目的:
- 提供利用GenAI在教师发展中的视角.
- 概述将GenAI整合到FD生命周期中的可操作策略.
- 在GenAI实施中强调道德考虑和人类监督.
主要方法:
- 借鉴新兴文献和第八届国际教师发展会议的讨论.
- 在教师发展的关键阶段围绕应用洞察的结构化:规划,内容创建,交付和评估.
- 确定需要评估,资源创造,个性化学习和反的策略.
主要成果:
- 基因人工智能可以协助评估需求,创建多语言/文化相关的资源,并制定个性化的学习计划.
- 战略应对道德挑战,强调人类监督,上下文相关性和持续评估.
- GenAI促进了教育材料的共同设计,并通过创新的格式扩展了影响力.
结论:
- 当被深思熟虑地整合时,GenAI为教师发展提供了变革性的潜力.
- 教师开发人员可以使用GenAI来提高教育质量和HPE的包容性.
- 伦理和公平驱动的实践对于在FD成功采用GenAI至关重要.
相关概念视频
04:15Online Virtual Reality Networked Control Laboratory Applied in Control Engineering Education
05:33Introduction of an Integrated Pathology Image Management, Artificial Intelligence, and Reporting System
06:37Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students
09:11Automation of the Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry and Artificial Intelligence
05:49Reliability of Artificial Intelligence-Based Cone Beam Computed Tomography Integration with Digital Dental Images
08:35Interactive and Visualized Online Experimentation System for Engineering Education and Research


