数字双驱动,以人为中心的人体工程学风险预测在汽车和工业组装:一个集体案例研究
Touria Benazzouz1, Aissa Ouhadou Iman1, Mihoubi Saloua1
1Laboratory of Research in Intelligent and Sustainable Technologies (LaRTID), National School of Applied Science, Cadi Ayyad University (UCA), Marrakech, Morocco.
数字双胞胎 (DTs) 将汽车组装的工程学从反应性预防转变为适应性,个性化解决方案. 这一进步有助于减少肌肉骨风险,并支持为工业5.0做好准备的灵活,更安全的制造业.
科学领域:
- 人体工程学就是人体工程学.
- 制造业 工程 制造工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 汽车组装中的传统人体工程学往往依赖于预防措施.
- 越来越需要适应性和个性化解决方案来应对复杂的肌肉骨风险.
- 先进技术的整合对于未来的制造模式至关重要.
研究的目的:
- 展示数字双胞胎 (DTs) 如何在汽车装配中增强人体工程学.
- 将人体工程学解决方案从纯粹的预防方法转变为适应性,个性化策略.
- 确定支持降低风险,灵活的任务设计和人机协作的模型.
主要方法:
- 为汽车组装量身定制的四种不同的数字双胞胎模型的开发和应用.
- 在装配线任务中分析肌肉骨风险因素.
- 评估任务灵活性和人机交互场景.
主要成果:
- 识别的DT模型有效地减少了装配线工人的肌肉骨风险.
- 数据技术促进了更灵活,更适应性的任务设计.
- 实现了增强的人机协作,为更安全的工作环境做出了贡献.
结论:
- 数字双胞胎为汽车制造业显著改善人体工程学的途径提供了途径.
- 该研究提供了实施适应性,个性化的人体工程学解决方案的实用模型.
- 这项研究支持向更安全,工业5.0准备的制造环境的过渡.
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