在ALS中数据驱动的疾病分组:一个多中心的大脑功能连接性研究
Avyarthana Dey1,2, Tobias Robert Baumeister3, Karleyton C Evans4,5
1Division of Neurology, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada.
这项研究探索了神经成像,以客观地识别肌缩侧面硬化症 (ALS) 患者的子组. 使用功能性MRI的数据驱动方法揭示了与疾病进展相关的独特的大脑连接模式,提供了潜在的生物标志物.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经学 神经学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 肌缩侧面硬化 (ALS) 在临床上是异质的,使得早期功能障碍的检测具有挑战性.
- 目前的临床评估方法缺乏共识和客观性,阻碍了对疾病进展的理解.
- 神经成像提供了一个潜在的客观方法来识别和评估ALS疾病阶段特定的子组.
研究的目的:
- 将数据驱动的神经成像方法与ALS患者分层的临床标准进行比较.
- 评估功能连接在识别疾病阶段特定的ALS亚组中的实用性.
- 评估神经成像作为潜在的客观生物标志物用于ALS患者分层和监测.
主要方法:
- 在174名ALS患者和165名用休息状态fMRI的对照组中评估大脑功能连接.
- 用数据驱动的等级聚类和三个临床标准 (Riluzole/Edaravone试验标准,中位数进展率) 分组患者.
- 评估了功能连接和临床功能 (认知,运动,肺部) 之间的关联.
主要成果:
- 数据驱动和临床方法都确定了具有不同临床特征的两个子组.
- 数据驱动的方法揭示了大脑连接性改变的更大空间范围.
- 观察到的临床和连接性差异取决于所使用的分层方法.
结论:
- 使用功能性MRI的数据驱动方法显示为ALS患者分层的客观生物标志物具有前途.
- 这种方法可以识别与疾病阶段相关的临床和脑功能变化.
- 潜在的应用包括临床试验丰富和监测疾病和治疗进展.
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