机器人泌尿外科手术中的外科手术期间流血:对估计方法的回顾性评估
Tamer Aksoy1, Nuran Ayşen Pamir Aksoy2
1Department of Anesthesia and Reanimation, Anadolu Medical Center- in Affiliation with Johns Hopkins Medicine, Gebze, Kocaeli, Turkey.
在机器人泌尿外科手术中,基于配方的血液损失估计大大高估计了实际的血液损失,而不是视觉估计. 这些公式与视觉评估和彼此之间缺乏一致性,这表明手术内输血测量的可靠性不佳.
科学领域:
- 机器人手术 机器人手术
- 泌尿外科手术 泌尿外科手术
- 手术出血管理手术出血管理
背景情况:
- 在泌尿病学中,机器人手术提供了诸如减少血液流失等优势.
- 准确的手术内输血 (IOBL) 估计对于患者的安全和管理至关重要.
- 目前用于IOBL估计的方法包括视觉评估和各种公式.
研究的目的:
- 在机器人泌尿外科手术中评估视觉估计的IOBL和基于公式的估计之间的一致性.
- 为了比较不同基于公式的IOBL计算方法 (Hb稀释,Hb质量,Gross,López-Picado) 的一致性.
- 评估基于公式的方法与主观视觉估计的可靠性.
主要方法:
- 对111次机器人辅助泌尿外科手术的回顾性分析.
- 用四种基于公式的方法对视觉估计的IOBL进行比较.
- 使用布兰德-阿尔特曼,一致性相关系数 (CCC) 和类内相关系数 (ICC) 的统计分析.
主要成果:
- 基于配方的方法总是产生比视觉估计更高的血液损失估计 (例如,洛佩兹-皮卡多:721.64毫升与721.64毫升相比). 视觉:220.72毫升) 的情况.
- 所有公式都与视觉估计的IOBL和彼此差异一致.
- 洛佩兹-皮卡多和格罗斯公式显示出基于公式的方法中最强的 (尽管仍然很差) 一致性.
结论:
- 在机器人泌尿外科手术中以公式为基础的估计手术内流血的方法不能与视觉估计互换.
- 主观视觉估计和基于公式的客观计算之间存在很大的差异.
- 虽然公式可能具有内部一致性,但由于与视觉评估的差异,它们在这种环境中对准确的IOBL评估的临床实用性是可疑的.
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