基于SELECT试验,在超重或肥胖且已确诊心血管疾病但没有糖尿病的人群中开发心血管风险方程

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 卫生经济学 卫生经济学
• 肥胖医学 肥胖医学

背景情况:

• 超重和肥胖是全球性的健康问题,增加了医疗保健负担.
• 体重管理干预措施显示出心脏保护作用,需要准确预测心血管风险.
• 现有的风险方程需要针对特定患者群体的健康经济模型进行改进.

研究的目的:

• 开发急性冠状动脉综合征和中风的风险方程.
• 利用SELECT试验对已确诊心血管疾病,超重/肥胖以及没有糖尿病的个体的数据.
• 支持健康经济建模和资源分配决策.

主要方法:

• 使用来自双盲,安慰剂控制的SELECT试验的患者级数据.
• 使用具有竞争风险 (所有原因死亡率) 的因果特异性Cox比例危险模型.
• 在引导样本中,最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 处罚完善了方程,并由专家和试验数据验证.

主要成果:

• 急性冠状动脉综合征的关键预测因素包括性别,冠状动脉心脏病史,先前的急性冠状动脉综合征和胸痛药物使用 (HR 1.67-1.82).
• 强烈的中风预测因素是心房动,脑血管疾病,中风和过渡性缺血性攻击史 (HR 1.40-1.70).
• 风险方程显示出良好的区分 (AUC 0.66-0.71) 和C指数 (0.66-0.69),具有强大的4年队列级预测能力.

结论:

• 引入了针对超重/肥胖患者的二次心血管事件的新,治疗特异性,试验衍生风险方程,这些患者已确诊心血管疾病但没有糖尿病.
• 这些方程是针对这个特定人群的第一种方程.
• 将其整合到健康经济模型中可以提高对这一人口群体的经济评估的准确性.