在二级护理中预测脊椎疾病患者的高医疗保健使用率:模型开发和验证

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 临床流行病学 临床流行病学
• 预测建模预测建模

背景情况:

• 脊柱疾病是医疗保健利用 (HCU) 的重要驱动因素.
• 准确预测高HCU对于资源配置和二级护理中的患者管理至关重要.
• 现有的模型可能无法充分捕捉这个群体中HCU驱动器的复杂性.

研究的目的:

• 开发和外部验证脊髓疾病患者高全因HCU的预测模型.
• 在这个患者群体中确定高HCU的关键预测因素.
• 在内部和外部验证数据集中评估模型的性能.

主要方法:

• 使用挪威部和背部注册表 (N=9092) 进行开发和内部验证.
• 使用丹麦脊柱数据注册表进行外部验证 (N=34,853).
• 使用Nagelkerke R2,区分 (AUC) 和校准 (CITL,斜率) 评估的模型性能.

主要成果:

• 最终的模型结合了人口,生活方式,临床和患者报告的因素.
• 内部验证显示可接受的歧视 (AUC 0.78) 和R2为0.26.
• 外部验证显示出优异的区分 (AUC 0.81) 和0.31的R2,与良好的校准.

结论:

• 开发的模型显示,在参加二级护理的脊椎疾病患者中预测高HCU的潜力.
• 在临床采用之前,建议在现实世界的实施环境中进行进一步的验证.
• 该模型的预测能力可以帮助主动管理和资源优化.