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这项研究引入了一种新的肌肉协同约束条件GAN (MS-cGAN) 来产生现实的多通道表面电肌图 (sEMG) 信号. 该MS-cGAN框架克服了现有方法的局限性,提高了数据真实性和深度学习模型的性能.
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