使用前牙的肉皮与牙面积比率来估计年龄:使用卡梅里尔方法对喀拉拉人口进行的一项研究
Manickam Selvamani1, Sudeendra Prabhu2, Roshin Chandri Narayanan1
1Department of Oral Pathology and Microbiology, Mahe Institute of Dental Sciences and Hospital, Mahe, Kerala, India.
Journal of oral and maxillofacial pathology : JOMFP
|January 26, 2026
概括
准确的年龄估计对于法医鉴定至关重要. 这项研究为克拉拉州的人口开发了特定的回归模型,使用大前牙的肉皮与牙面积比率 (PTAR),显示可靠的结果.
科学领域:
- 法医牙科 法医牙科
- 人类学是人类学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 准确的年龄评估对于法医识别和人类学研究至关重要.
- 纸与牙面积比 (PTAR) 是估计时间年龄的公认指标.
- 现有的年龄估计方法可能缺乏特定人群的准确性.
研究的目的:
- 评估印度喀拉拉邦人口中PTAR和时间年龄之间的关系.
- 开发和验证使用大前牙进行年龄估计的特定人群回归模型.
- 将新模型的准确性与Cameriere和Jeevan等现有方法进行比较.
主要方法:
- 一项回顾性,横截面研究分析了561张21至70岁个体的数字口腔内外皮放射图.
- 卡梅里埃的方法被调整为估计使用前牙中PTAR的年龄.
- 开发了回归模型,并使用平均绝对误差 (MAE) 和根平均平方误差 (RMSE) 评估了准确性.
主要成果:
- 新得出的印度回归方程显示MAE为5.627年 (中央切刀),7.608年 (侧切刀) 和5.890年 (犬).
- 狗模型表现出最高的准确性,超过了已建立的卡梅里尔和吉文方程.
- 所有开发的模型都为研究人口提供了可接受的年龄估计 (MAE <10岁).
结论:
- 基于PTAR的回归模型对于克拉拉州人口的年代年龄估计是有效的.
- 狗牙提供了最可靠的结果,以估计这个人口的年龄.
- 特定人口的模型提高了法医年龄评估的准确性.
