在液体染色学中识别异温模型的诊断程序
Konstantinos Katsoulas1, Federico Galvanin1, Luca Mazzei1
1Department of Chemical Engineering, Sargent Centre for Process Systems Engineering, University College London, Torrington Place, London WC1E 7JE, United Kingdom.
一种新的诊断程序改进了液体染色学异热模型,以提高工艺模型的准确性. 这种方法可以提高对复杂分离的预测,而无需牺牲物理洞察力或使用复杂的黑盒模型.
科学领域:
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 分离科学 分离科学
- 计算化学的计算化学
背景情况:
- 液体染色学对于制药净化至关重要,它依赖POR和EDM等机械模型.
- 同热体模型的选择显著影响着色谱模型的预测,特别是对于像类的复杂分子.
- 传统模型经常在复杂的分离中失败,导致过程模型不匹配.
研究的目的:
- 通过改进异热模型来解决液体色谱中的过程模型不匹配问题.
- 开发一种模型诊断程序,以提高染色学模型的准确性.
- 在不使用复杂的数据驱动方法的情况下提供具有物理洞察力的模型.
主要方法:
- 从动力模型中调整了拉格朗奇乘数测试,用于异热模型诊断.
- 开发了一种程序,以改进色谱学中不合适的异热模型.
- 通过使用三个in-silico案例研究验证了程序.
主要成果:
- 诊断程序成功地完善了异热模型,提高了预测准确度.
- 与传统方法相比,增强模型与实验数据的一致性更好.
- 该方法避免了需要复杂,不太可解释的黑盒模型.
结论:
- 拟议的诊断程序有效地解决了液体染色学中的工艺模型不匹配问题.
- 这种方法允许开发准确和物理洞察力的染色学模型.
- 它为优化制药净化过程提供了有价值的工具.
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