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Updated: Jan 28, 2026

In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease
Published on: May 27, 2022
用于预测PRaG治疗中不良事件的动态循环生物标志物:来自PRaG系列临床试验的聚合分析和模型构建
Wei-Wu Chen1, Shi-Cheng Li1, Qian Yin1
1PRaG Center, Center for Cancer Diagnosis and Treatment, The Second Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou, China.
作为一种新的癌症治疗方法,PRaG疗法显示出有希望的生存益处. 像IL-2和T细胞子集这样的生物标志物可以预测严重的不良事件,从而实现积极的患者管理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 癌症治疗方法 癌症治疗方法
背景情况:
- PRaG疗法 (PD-1/PD-L1抑制剂,放射疗法和粒细胞巨细胞殖民地刺激因子) 是治疗高级固体瘤的一个有前途的疗法.
- 这种疗法已显示出显著的生存益处,并在中国得到推广.
研究的目的:
- 确定PRaG疗法的不良事件 (AEs) 概况.
- 评估动态循环生物标志物,用于预测中度至重度的副作用.
主要方法:
- 203名接受PRaG治疗的高级固体瘤患者被前性地纳入.
- 在基线和AEs周期前分析了循环指标,以评估预测价值.
- 一个预测模型被构建并内部验证.
主要成果:
- 患有2级≥2级AE的患者显示出更高的生存结果.
- IL-2,CD4+和CD8+效应体记忆T细胞的AEs前水平,以及它们的比例独立预测等级≥2AEs.
- 整合T淋巴细胞子集的预测模型显著提高了性能 (AUC 0.867),有效期为0.913.
结论:
- 确定了PRaG疗法的现实安全概况.
- 动态循环生物标志物被确定为中度至重度AE的预测因素.
- 一种非侵入性预测模型有助于对PRaG患者的早期预警和主动管理.
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