迈向临床试验准备:优化一个平行机器人用于下肢康复
Paul Tucan1,2, Oana Maria Vanta1,2,3,4, Alin Horsia1,2
1CESTER-Research Center for Industrial Robots Simulation and Testing, Technical University of Cluj-Napoca, 28 Memorandumului Street, 400114 Cluj-Napoca, Romania.
这项研究利用用户反优化了一个用于下肢康复的机器人系统. 模糊逻辑分析指导了改进,提高了临床试验的安全性,舒适性和准备性.
科学领域:
- 康复工程 康复工程 康复工程
- 机器人在医学中的机器人
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 卧床患者需要专门的康复,以便在早期恢复下肢.
- 现有的机器人系统可能缺乏足够的以用户为中心的设计,以实现有效的临床集成.
研究的目的:
- 评估和增强用于下肢康复的新型并行机器人系统的临床试验准备.
- 将用户和临床医生的反纳入优化过程中,使用模糊逻辑模型.
主要方法:
- 开发一个平行机器人系统与关节和脚模块.
- 用健康参与者和临床医生进行实验室测试,通过问卷收集反.
- 使用Mamdani型模糊逻辑模型量化和分析主观反.
主要成果:
- 确定了安全性,扭矩能力和适应能力作为改进的关键领域.
- 机械和结构的改进导致了用户舒适度和感知安全的显著增长.
- 临床医生报告的适用性和整体系统功能得到了大幅提升.
结论:
- 优化的机器人系统显示,在下肢康复中,对临床评估的准备性有所提高.
- 整合基于模糊逻辑的反对于开发以用户为中心的康复机器人是有益的.
- 该研究强调了主观反在医疗机器人的客观设计优先事项中的成功整合.
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