风湿病学中的人工智能:从算法到骨质疏松症和慢性炎症性风湿病的临床影响
Marie Doussiere1,2, Ahlem Aboud2, Gilles Dequen2
1Department of Rheumatology, University Hospital of Amiens, 80054 Amiens, France.
通过分析医疗数据,人工智能 (AI) 在诊断和管理骨质疏松症和类风湿性疾病方面表现有前途. 然而,必须解决数据质量和临床验证方面的挑战,以便在现实世界中应用.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能正在彻底改变医学,为诊断,预后和个性化患者护理提供数据驱动的见解.
- 人工智能在风湿病学中的应用正在扩展到成像,疾病监测和治疗决策支持等领域.
研究的目的:
- 审查人工智能在骨质疏松症和慢性炎症类风湿性疾病中的应用现有证据.
- 评估AI工具在风湿病学中的方法质量和临床适用性.
主要方法:
- 一个遵循SANRA标准的叙事评论.
- 在PubMed和Cochrane图书馆 (2015年1月至2025年7月) 系统搜索骨质疏松症和炎症性类风湿性疾病中的AI.
- 包括323个相关文章.
主要成果:
- 人工智能模型擅长预测骨矿物质密度,骨损失和骨质疏松症中骨折.
- 人工智能增强了成像解释,特别是在炎症性类风湿性疾病中的神经炎症.
- 人工智能在预测疾病风险,活动和治疗反应方面显示出潜力,混合模型是有希望的.
结论:
- 人工智能为改善类风湿病的诊断和个性化管理提供了巨大的潜力.
- 关键的挑战包括数据异质性,有限的验证,解释能力差以及整合障碍.
- 未来的研究需要前性研究和对临床影响的强有力的验证.
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