大学生的酒精使用模式和对数字简短干预的反应:对集群随机试验的二次分析
Abhishek Ghosh1, Blessy B George1, Narayanan C Krishnan2
1Department of Psychiatry, Post Graduate Institute of Medical Education and Research (PGIMER), Chandigarh, India.
在印度,未成年大学生饮酒显示出三种不同的行为模式. 数字干预有效地减少了学生中所有已识别的饮酒类别的酒精使用.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 心理学 心理学 心理学
- 社会学 社会学 社会学
背景情况:
- 印度大学生饮酒量不断上升.
- 社会和文化转变对学生饮酒行为的影响.
- 需要对未成年人饮酒模式进行分类和处理.
研究的目的:
- 在未成年印度大学生中使用隐性类分析 (LCA) 分类饮酒行为.
- 评估数字查和简短干预 (DSBI) 和数字查和简短建议 (DSBA) 在确定饮酒类别的有效性.
主要方法:
- 两阶段集群随机试验的二次分析,涉及693名大学生 (18-22岁).
- 使用酒精使用障碍识别测试 (AUDIT) 进行查.
- 使用隐性类分析 (LCA) 来识别饮酒模式和通用线性模型 (GLM) 来评估干预的有效性.
主要成果:
- 确定了三个潜在类别:"娱乐饮酒者"",隐藏问题饮酒者"和"问题饮酒者".
- 数字干预导致从基线到3个月的所有类别的AUDIT分数显著降低,稳定6个月.
- 一个显著的相互作用效应表明"可观察到的问题饮酒者"在干预反应中表现优于其他类别.
结论:
- 印度的未成年大学生饮酒可以分为三个不同的隐性类别.
- 数字干预措施在所有已识别的未成年大学问题饮酒者类别中显示出降低酒精使用的有效性.
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