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Updated: Jan 30, 2026

Mesocosm-Scale Constructed Wetland Design for Wastewater Treatment
Published on: May 2, 2025
基于水质常规参数的新生有机污染物去除效率的预测模型,用于水平地下流构建湿地中的水质参数
Huma Ilyas1, Diederik P L Rousseau1
1Department of Green Chemistry and Technology, Faculty of Bioscience Engineering, Ghent University Campus Kortrijk, Sint-Martens-Latemlaan 2B, 8500 Kortrijk, Belgium.
使用传统的水质参数,可以预测新兴有机污染物在建造湿地中的去除. 这项研究开发了药品和个人护理产品的预测模型,为高效的水处理评估提供了一个工具.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水处理技术水处理技术
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 新出现的有机污染物 (EOC),包括药品 (PhC) 和个人护理产品 (PCP),对水质构成风险.
- 常规水质参数 (CWQPs),如总悬浮固体 (TSS),化学氧气需求 (COD),- (NH4+-N) 和总 (TP) 等常规测量.
- 现有的研究表明,CWQP与建筑湿地 (CWs) 中的EOCs去除之间存在相关性,但预测模型尚未开发.
研究的目的:
- 评估CWQPs在水平地下流构造湿地 (HFCW) 中预测EOC清除效率的潜力.
- 开发特定化合物预测模型,用于选定的PhC和PCP的去除.
- 在数据有限的场景中建立一个初步EOC删除评估框架.
主要方法:
- 从同行评审的出版物中编制了EOC删除和CWQP的数据集.
- 应用了主要组成部分,相关性和多重线性回归分析.
- 开发并验证了六个PhC和两个PCP的特定化合物预测模型.
主要成果:
- 鉴定出CWQP是高化工厂中EOC去除的合理预测因素.
- 结合COD和NH4+-N的模型显示了狄克洛芬雅克 (R2=0.826) 和化物 (R2=0.882) 的高预测能力.
- 其他PhC和PCP也观察到类似的预测能力,证明了模型的稳定性.
结论:
- 通过使用CWQPs成功开发了用于EOC去除的新型预测模型.
- 这些模型作为有效的选工具,用于预测HFCW中的EOC去除.
- 该方法为优化HFCW设计,运行和初步评估提供了一个强大的框架.
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