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Updated: Feb 2, 2026

Mining Spatial Transcriptomics Datasets using DeepSpaceDB
Published on: September 5, 2025
Tianyi Chen1, Wen Xue2, Yunfei Zhang3
1Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Kowloon 999077, Hong Kong SAR.
空间转录学 (ST) 解卷是通过S$^{2}$potAE改进的,S$^{2}$potAE是一个新的框架,集成基因表达,空间和成像数据. 这种方法可以准确地识别细胞类型,并改善用于生物研究的组织分析.
科学领域:
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主要成果:
结论: