通过一维卷积神经网络 (1D CNN) 建模时间缩短的HPLC指纹,对Phyllanthi Fructus进行加速绿色分析
Shamukaer Alimujiang1,2, Shubo Guo1,2, Cunhao Li1,2
1College of Pharmaceutical Engineering of Traditional Chinese Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin, 301617, People's Republic of China. wshlwl@tjutcm.edu.cn.
这项研究引入了一种更快,更绿色的方法来分析Phyllanthi Fructus (PF) 使用优化色谱和卷积神经网络 (1D-CNN). 这种方法大大缩短了用于天然产品质量控制的分析时间和溶剂使用量.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 计算化学的计算化学
背景情况:
- 传统的高性能液体染色学 (HPLC) 方法用于天然产品分析是耗时且密集于溶剂的.
- 质量控制需要高效的分析技术,以确保产品的一致性和安全性.
研究的目的:
- 开发一个时间合约色谱指纹的方法,用于PF.
- 通过使用1D-CNN模型,对PF中的多个组件进行高效的定量分析.
- 为了减少PF质量控制的环境影响和分析周期时间.
主要方法:
- 为PF染色学优化梯度化条件.
- 开发和应用一维卷积神经网络 (1D-CNN) 用于定量分析.
- 使用威尔科克森签名等级测试和等级双序列相关性分析进行验证.
主要成果:
- 每个样本的分析时间减少了大约60分钟.
- 移动阶段的消费量下降了近79%.
- 预测和测量值之间的高度一致性,五种化合物显示相关系数> 0.91.1.
结论:
- 开发的方法为天然产品的检测效率提供了显著的提高.
- 这种方法为质量控制提供了绿色和高效的替代方案,减少了溶剂消耗和分析时间.
- 经过验证的1D-CNN模型证明了PF组件的定量分析的高可靠性.
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