纳米图包括身体组成参数,用于预测pT1清细胞细胞癌的复发:多中心回顾性研究
Haonan Chen1, Lingkai Cai1,2, Juntao Zhuang1
1Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China.
使用身体组成参数 (BCP) 的新型诺米图准确预测T1清细胞细胞癌 (ccRCC) 的复发. 该模型结合了内脏脂肪组织密度和肌内脂肪组织含量,优于现有的个性化风险评估方法.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 身体组成参数 (BCP) 越来越多地被认为与脏细胞癌 (RCC) 的瘤结果有关.
- 然而,它们在预测T1阶段清细胞细胞癌 (ccRCC) 复发中的特定作用仍未得到充分研究.
- 现有的预后模型可能无法完全捕捉BCP对ccRCC复发的影响.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于预测T1 ccRCC中复发的新型名谱,利用BCP.
- 为了比较这个新的名ogram 与 TNM,莱博维奇和SSIGN等既有模型的性能.
- 探索可能的生物机制,将BCP与ccRCC复发联系起来.
主要方法:
- 一项回顾性研究,涉及来自三个机构的536名患者 (343人在培训中,193在验证中).
- 使用单变量和多变量考克斯回归分析来确定无复发生存期 (RFS) 的独立预后因素.
- 使用已识别的因素构建了一个名图,并使用C指数,AUC,校准曲线和决策曲线分析评估其性能.
主要成果:
- 纳米图纳入了莱博维奇分数,内脏脂肪组织密度 (VATD) 和肌内脂肪组织含量 (IMAC) 作为减少RFS的独立预测因素.
- 基于BCP的诺图表显示出优异的预测性能,与TNM,莱博维奇和SSIGN模型相比,C指数 (0.732培训,0.766验证) 和AUC都更高.
- 在分析表明与癌症相关的和代谢途径的丰富,表明观察到的关联的潜在生物学基础.
结论:
- 开发的基于BCP的诺基图是预测T1 ccRCC患者复发的有效工具.
- 这种名图显著提高了现有模型的预测准确度,使得风险分层更加个性化.
- 在T1 ccRCC中,BCP是有价值的预后指标,需要在临床实践中进一步调查.
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