扩展UTAUT模型:认知灵活性在高等教育中人工智能采用的作用
Sultan Hammad Alshammari1, Abeer F Alkhwaldi2, Ali Essa A Alshammari3
1Department of Educational Technology, College of Education, University of Ha'il, Saudi Arabia.
学生更有可能在学习中使用人工智能 (AI),当他们认为它有用且易于使用时,受社会因素的影响. 认知灵活性通过增强这些感知来间接地促进人工智能采用.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 人与计算机的交互
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 了解学生在教育中采用人工智能对于有效的技术整合至关重要.
- 现有的技术接受模型需要改进,以考虑心理因素.
研究的目的:
- 调查影响学生使用人工智能应用在学习中的行为意图的因素.
- 以认知灵活性扩展技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型.
- 分析UTAUT构造和认知灵活性对AI采用的直接和间接影响.
主要方法:
- 调查数据从315名本科生中收集.
- 使用AMOS进行数据分析的结构方程建模 (SEM).
- 两步方法:测量模型验证,然后进行结构模型测试.
主要成果:
- 绩效预期,努力预期和社会影响对使用人工智能的行为意图产生了显著的积极影响.
- 促进条件对行为意图没有显著影响.
- 认知灵活性通过影响绩效预期,努力预期和社会影响来间接影响行为意图.
结论:
- 认知灵活性在塑造学生对AI有用性和易用性的看法方面发挥着至关重要的作用.
- 整合诸如认知灵活性之类的心理变量增强了教育中技术接受模型的预测能力.
- 结果为优化教育技术实施和未来研究提供了见解.
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