一种以社区为指导的方法,用于监测淡水系统中新出现的关注污染物,使用被动采样
Alexandra K Richardson1, Stav Friedman1, Leon P Barron1
1MRC Centre for Environment & Health, Environmental Research Group, School of Public Health, Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.
公民科学家使用3D打印的被动采样器来监测河流中的新兴关注污染物 (CEC). 这种以社区为导向的方法有效地确定了污染热点,并使公众参与淡水监测工作.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 分析化学 分析化学
- 社区参与 社区参与
背景情况:
- 水生环境中的化学污染对人类和生态健康构成全球威胁.
- 新兴关注的污染物 (CEC) 越来越令人担忧,需要有效的监测策略.
- 当地知识对于识别污染源和选择战略监测地点至关重要.
研究的目的:
- 评估一种以社区为指导的方法来监测淡水系统中的CEC.
- 在公民科学项目中评估小型化3D打印被动采样器 (3D-PSD) 的实用性.
- 让公民科学家参与识别和监测当地河流中的CEC.
主要方法:
- 17名公民科学家部署了3D-PSD并从谢菲尔德,诺维奇和伦敦的河流中收集了水样.
- 在水和被动采样提取物中量化51个CEC.
- 在部署程序和数据收集方面培训了公民科学家.
主要成果:
- 在50%以上的样本中检测到胺,利多卡因,特拉马多尔和文拉法辛,所有样本都低于中等风险值.
- 3D-PSD证明适用于大规模的公民科学和社区参与淡水监测.
- 公民科学家为改善现场部署和数据收集提供了有价值的反.
结论:
- 使用3D-PSD的社区指导方法对在淡水系统中监测CEC有效.
- 公民科学通过利用当地知识和吸引社区来加强淡水监测.
- 3D-PSD是广泛的环境监测和社区科学倡议的可行工具.
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