探索电影观看期间大胆信号变化,复杂性,静态和动态功能性脑网络特征之间的相互作用
Amir Hossein Ghaderi1,2, Hongye Wang3, Andrea B Protzner4,2
1Department of Psychology and Hotchkiss Brain Institute, University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada ghaderia@usc.edu.
大脑信号的复杂性和可变性与功能性大脑网络特征有关. 较高的中心性区域显示BOLD信号的变化较少,但根据时间尺度,复杂性更高.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 复杂的系统复杂的系统.
背景情况:
- 了解大脑功能依赖于分析大脑信号的动态和复杂性.
- 功能性大脑网络 (FBN) 显示了BOLD信号变化/复杂性和网络特征之间的联系.
- 在FBN中信号变化/复杂性和区域中心性之间的关系未得到充分研究.
研究的目的:
- 研究FBN的BOLD信号变化/复杂性和静态/动态节点特征之间的关联.
- 在自然主义电影观看期间,利用fMRI BOLD数据的图形理论分析.
主要方法:
- 对fMRI BOLD数据应用的图形理论分析.
- 检查了功能大脑网络 (FBN) 的静态和动态节点特征.
- 与网络中心性和集群系数相关联的BOLD信号变化和复杂性.
主要成果:
- BOLD信号的变异性与微量级复杂性正相关,与粗量级复杂性负相关.
- 具有高中心性和集群系数的地区表现出较少变化的,但更复杂的信号.
- 这些关系一般适用于动态FBN,尽管一些中心性动态协会变得无关紧要.
结论:
- BOLD信号变化,复杂性和FBN特征之间的相互作用取决于复杂性的时间尺度.
- 时间变化的FBN特征反映了BOLD信号可变性和复杂性的复杂共演.
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