人工智能启用软件的有效性,用于对骨架手术的自动细分
Jonathas Daniel Paggi Claus1, Matheus Spinella Almeida1, Hugo Jose Correia Lopes1
1Instituto Bucomaxilofacial, Rua Santos Dumont 182, Sala 202, Florianópolis, SC CEP 88015-020 Brazil.
人工智能 (AI) 显著减少了正手术中的细分时间. 这种AI深度学习平台准确地对准3D模型和CT扫描,改善手术规划和评估.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在外科手术中使用人工智能
- 3D 建模 3D 建模
背景情况:
- 整形手术需要精确的术前规划和术后评估.
- 手动细分和对齐成像数据是耗时的任务.
研究的目的:
- 调查基于人工智能的深度学习平台的效率和准确性,用于大面部区域细分和牙闭塞数据对齐.
- 为了自动化 orthognathic 手术工作流程中的关键任务.
主要方法:
- 20个手术前CT扫描的回顾性采集,来自经历了双轴直视手术的患者.
- 利用人工智能平台进行解剖结构的自动识别和细分.
- 将牙科扫描中的STL文件与CT扫描中的DICOM文件对齐.
主要成果:
- 人工智能软件的处理时间平均约为6分59秒.
- 运营商平均分段时间为38.9秒.
- 人工智能平台在没有手动调整的情况下实现了STL和DICOM文件的精确对齐.
结论:
- 人工智能系统大大减少了细分时间,并显示出高精度.
- 人工智能平台是增强整形手术工作流程的宝贵工具.
- 建议对更大,更多样化的数据集进行进一步验证.
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